2024/06/25 - Travail sur le dataset Titanic !
Particulièrement connue, il est donc nécessaire de passer par ce dataset aussi biaisé qu'il a déjà été exploré par de nombreuses personnes. L'objectif n'est donc pas de réinventer la roue mais juste de présenter une implémentation en PyTorch de la problématique. L'objectif est donc de développer un modèle et un algorithme capable de prédire si un passager survivera à cette catastrophe selon plusieures carcatéristiques. Cette analyse que vous pouvez retrouver en détail
ici nous mène à plusieures conclusions :
- Précision du model à prédire la survie ou non d'un passager autour de 78%.
- Les différentes variables sont importantes pour la décision du réseau.
- Un réseau dense simple est suffisant pour obtenir des résultats satisfaisant, ce qui nous permets de conserver une certaine explicabilitée du modèle.